サプリメント、お菓子、部品などのアソートされたものの、商品（製品）と数が一致するか確認ができます。

透明な包装であれば包装後の確認も可能です。

色情報が重要な検査要素の為、3CMOSカラーカメラを使用しています。色情報の学習方法はニューラルネットワークやサポートベクターマシンを使用しています。形状に関しては別の手法を用いて特定しています。

商品（製品）の形状をもとに検査を行う場合は、3Dプロファイラーを使用し形状の検査も行う事が出来ます。切り離し処理が難しいものは、3Dセンサーを使用して形状を立体的にとらえるオプションを用意している。

アソートの検品に加えて、アソート不良をばらした後に商品（製品）をコンベアに投入して、その商品（瀬品）の仕分けの自動化を行うという用途にも展開が出来ます。

色と形状で商品（製品）を特定します。

包装内で商品が隣接し、切り離し処理が難しいもの及び包装内商品の判別が通常の画像処理では難しいものについてはAIを適用することで判別能力を向上させるオプションを用意している。

判別数量によって検査数量は異なるが、60個から120個/分の検査スピードを実装可能。

色と形状を学習させて仕分けを行う用途であれば、員数の検品検査にかかわらず適用可能です。搬送形態についてはコンベア搬送以外においては別途相談とさせていただきます。